Nuestro cliente es una empresa 100 % tecnológica y cotizada en bolsa que lleva 15 años desarrollando tecnología con producto propio, con gran crecimiento, y presencia internacional, en el sector del onboarding digital. Si en el año 2019 la empresa contaba con 50 trabajadores, su desarrollo durante los últimos 4 años, ha provocado que en la actualidad sean casi 270 trabajadores los que integran la compañía distribuidos entre su sede en España y sus filiales en APAC, EMEA y LATAM.
Es una compañía que nace con el objetivo de crear procesos digitales más seguros, accesibles y libres de fraude. Para conseguirlo apuesta por la innovación con inteligencia artificial y machine learning, aplicando tecnología blockchain e introduciendo la identidad digital descentralizada.
Reúne además un equipo multidisciplinar con un 70% de perfiles técnicos que trabajan para ofrecer la mejor solución al cliente más exigente. La compañía ofrece a sus empleados un entorno creativo y puntero donde trabajar se convierte en pura inspiración.
Sus productos cuentan ya con 300 millones de usuarios en todo el mundo y más de 120 clientes, con una tasa de retención superior al 95%.
En dependencia directa del Squad Lead del Equipo de Arquitectura que trabaja en el desarrollo del producto más innovador de la compañía, precisamos la incorporación de 1 DATA ENGINEER. TareasConfiguración de canalizaciones de datos. Procesamiento y automatización de transmisión de datos.Manipulación y consulta de datos. Implementación de infraestructura como código para despliegues. Construcción y optimización de Data Lakes.Gobernanza de datos y gestión de calidad de datos.RequisitosSkills Obligatorios: Dominio en los servicios de AWS incluyendo Glue, con experiencia en la configuración de canalizaciones de datos.Amplio conocimiento de marcos de procesamiento de transmisión y por lotes como Flink o Spark.Experiencia experta en SQL para manipulación y consulta de datos.Experiencia práctica con Terraform para implementación de infraestructura como código.Dominio en al menos un lenguaje de programación: Python o Java, para procesamiento de datos y automatización.Skills Plus: Familiaridad con plataformas en la nube adicionales como Azure o Google Cloud Platform.Experiencia en la construcción y optimización de Data Lakes.Conocimiento de conceptos avanzados de ingeniería de datos como gobernanza de datos y gestión de calidad de datos.Familiaridad con tecnologías de contenerización como Docker y Kubernetes.BeneficiosContratación directa e indefinida con nuestro cliente.Ubicación: Remoto 90/10 con oficinas en Madrid y zona de Levante.Salario: 45.000 – 55.000 euros b/a + 10% del salario bruto como variable + beneficios adicionales. Siempre preguntamos por las expectativas salariales, pero el salario dependerá según la valía, conocimientos y experiencia del candidato valorada por nuestro cliente.Formar parte de un proyecto profesional sólido y con futuro de una compañía en expansión a nivel mundial Europa, LATAM, Asía, Oriente Próximo.Formación a cargo de la empresa.Integración en un equipo joven y experimentado.
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