Consultor Mlops Y Aiops (Azure)

Responsabilidades:
Asegurar el paso fluido de los modelos desde desarrollo hasta producción.
Definir y aplicar buenas prácticas de MLOps.
Coordinar con equipos de infraestructura (como Kyndryl) para garantizar integraciones efectivas.
Llevar modelos de IA y proyectos desarrollados internamente a producción en entornos corporativos, garantizando una correcta operación posterior al despliegue
Supervisar tareas operativas semanales.
Establecer y mantenersistemas de monitorización y observabilidadpara los modelos en producción.
Elaborar reportes deKPIs técnicospara negocio.
Resolver incidencias de primer nivel relacionadas con modelos.
Coordinar la resolución de incidencias más complejas con los equipos correspondientes.
Servir como punto de contacto técnico para cualquier problema post-despliegue relacionado con modelos de IA.
Requisitos:
Experiencia de3 a 5 añosen MLOps y/o AIOps.
Conocimientos y experiencia enAzure
Control de versiones:
Bitbucket (o GitHub).
CI/CD:
Jenkins (o alternativamente GitHub Actions).
Herramientas de despliegue:
Helm (para gestión de despliegues en Kubernetes).
Análisis de calidad de código:
Experiencia con herramientas comoKiuwano equivalentes (por ejemplo, SonarQube).
Lenguajes de programación:
Conocimientos sólidos dePython.
Conocimientos deSQL(lectura, análisis y consultas).