Financial Crime Data Analytics & Models Analyst

Financial Crime Data Analytics & Models Analyst
Country: Spain WHAT YOU WILL BE DOING SANTANDER DIGITAL SERVICES está buscando un/a Financial Crime Data Analyst & Model Analyst para nuestras oficinas en Boadilla del Monte. POR QUÉ DEBERÍAS CONSIDERAR ESTA OPORTUNIDAD En Santander () somos actores principales en la transformación del sector financiero. ¿Quieres unirte a nuestro equipo y continuar con tu desarrollo profesional?
En Santander Digital Services (SDS), el brazo de tecnología y operaciones de Santander, estamos convencidos de la importancia de que la tecnología esté alineada a las necesidades de negocio y de que nuestro trabajo aporte valor a los usuarios, personas y comunidades, así como que fomente la creatividad de las personas. Nuestro equipo lo formamos más de 7.000 personas presentes en 8 países (España, Portugal, Polonia, Reino Unido, Estados Unidos, México, Chile y Brasil), desarrollando y/o implantando soluciones financieras en un amplio espectro de tecnologías (Blockchain, Big Data o Angular entre otras) sobre todo tipo de plataformas, on-premise y Cloud.
Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros profesionales, independientemente del puesto que ocupen, tengan una actitud proactiva y responsable hacia la gestión de riesgos.
Santander se enorgullece de ser una organización donde nos preocupamos del desarrollo de las personas y donde hay igualdad de oportunidades, independientemente de raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil discapacidad, nacionalidad o identidad de género.
QUÉ HARÁS EN TU TRABAJO Como Financial Crime Data Analyst & Model Analyst , tu objetivo será colaborar en la implantación de un proyecto Global para la detección Crimen Financiero
Necesitamos a alguien como tú para que nos ayude en distintos ámbitos:
Administración de las herramientas de detección del Crimen Financiero Implantación del modelo de Reporting, construcción de métricas, arquitectura y explotación, Calibración de las herramientas y ejercicios de Stress Implementación de controles, ejecución y levantamiento de incidencias Seguimiento de auditorías y respuesta a los distintos Reguladores EXPERIENCIA Al menos dos años de experiencia trabajando como Analista de Datos EDUCACIÓN Ingeniería, Matemáticas, Estadística HABILIDADES & CONOCIMIENTOS Altos conocimientos de programación: Python, PySpark y Sql Nivel alto de Ingles (C1) Deseable conocimiento de Crimen Financiero Si quieres conocer más sobre nosotros, visita nuestra web