**Requisitos mínimos**- Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, o cualquier otra titulación de ámbito técnico y con cercanía a la ingeniería del software.- 8 años o más de experiência general, y con al menos 5 años de experiência como machine learning engineer y/o machine learning architect.- Conocimientos teóricos y prácticos de los fundamentos de la ciencia de datos, el ciclo de vida de las soluciones de ciencia de datos y la metodología MLOps.- Experiência en el desarrollo de software y en la implementación de soluciones de machine learning e inteligencia artificial.- Experiência en el diseño y construcción de arquitecturas para la implantación de sistemas y plataformas de machine learning.- Conocimiento y experiência en las tecnologías estado del arte para la fundamentación de soluciones de machine learning e inteligencia artificial en la nube.- Habilidades comunicativas y de exposición tanto en español como en inglés.**Requisitos muy valorables**- Máster y/o doctorado en una temática relacionada con los ámbitos del big data o la inteligencia artificial.- Conocimientos teóricos y prácticos en arquitecturas de datos y estrategias de modelado informacional.- Experiência previa en consultoría dentro del mundo de data & analytics.- Experiência previa trabajando como data engineer en entornos de analítica sobre data warehouse o data lakes.- Experiência en el diseño e implantación de arquitecturas de procesamiento de datos en la nube.- Experiência en el diseño y despliegue de soluciones de infraestructura y automatización en entornos cloud.- Certificaciones en tecnologías o ámbitos relevantes para la arquitectura de sistemas de machine learning en cualquiera de las tres grandes nubes.**Acerca de la compañía y el puesto**SDG Group es una firma de consultoría global focalizada exclusivamente en soluciones de data & analytics, cubriendo con ello toda la cadena de valor del dato, y proporcionando planes de carrera tanto de consultoría como de especialización para todos aquellos que quieran progresar en el mundo del dato.Además, a través de nuestra cultura Smart Work tendrás la posibilidad de definir el modelo de trabajo que más se adapte a ti y a tus necesidades personales, al mismo tiempo que puedas colaborar en iniciativas de gran impacto para clientes punteros en sus respectivas industrias.Como Machine Learning Architect del área de Data Science, tu misión será formar parte de equipos multidisciplinares con el objetivo de ayudar a nuestros clientes a desarrollar soluciones de machine learning e inteligencia artificial en entornos de alta complejidad técnica. Tendrás la posibilidad de utilizar un amplio espectro de tecnologías innovadoras para la construcción de soluciones de IA bajo diversos paradigmas de analítica predictiva y deep learning, aplicando para ello los principios adecuados en términos de arquitectura y desarrollo.Asimismo, gracias a nuestro path de especialista tendrás la oportunidad de crecer como arquitecto de sistemas de ML, contando con herramientas y recursos para tu continuo aprendizaje y crecimiento profesional, al mismo tiempo que te involucras en diversos retos que permitan tanto a SDG Group como a nuestros clientes explotar al máximo las posibilidades infinitas que nos ofrece la inteligencia artificial.**Responsabilidades**- Liderar equipos de machine learning engineers para la implantación de soluciones de IA en entornos empresariales.- Definir y diseñar plataformas de analítica avanzada en la nube para cubrir todo el ciclo de vida de la ciencia de datos bajo una perspectiva de MLOps.- Ayudar a nuestros clientes a definir su estrategia y metodología a la hora de plantear el ejercicio de la ciencia de datos sobre dichas plataformas.- Conocer y utilizar las diferentes herramientas y plataformas disponibles en las distintas nubes para el desarrollo de soluciones de ciencia de datos: Azure Databricks, Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, Google Vertex AI- Colaborar en la evolución de la propuesta de valor de la compañía en términos de ciencia de datos, poniendo especial foco en nuestra visión acerca de las arquitecturas para los sistemas de ML.- Participar junto con el departamento de impulso y los diferentes equipos de consultoría en el desarrollo de propuestas comerciales desde la perspectiva de arquitecto de soluciones.**INSCRÍBETE AHORA ¡ESTAMOS DESEANDO CONOCERTE!
