Data Analyst
Empresa:

Talent Match


Detalles de la oferta

¿Te apasiona el análisis de datos en la industria de la energía? ¿Quieres formar parte de un equipo dinámico y multidisciplinario en una empresa líder en el sector?
Nuestro cliente, destacada empresa líder en la industria de la energía, comprometida con la innovación y la sostenibilidad, está buscando un Data Analyst para su equipo de Barcelona. Esta empresa forma parte de un grupo reconocido a nivel internacional por su enfoque en soluciones energéticas sostenibles y su liderazgo en generación de energía renovable en Europa.
¿Qué te ofrece el proyecto?
• Remuneración competitiva y contrato indefinido.
• Retribución flexible y descuentos en gimnasio.
• Oportunidades de desarrollo profesional y modalidad de teletrabajo híbrida.
• Ambiente de trabajo dinámico y equipo multidisciplinario.
• Participación en proyectos innovadores y sostenibles en la industria de la energía.
¿Cuáles serán tus funciones?
• Analizar e interpretar datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas en los departamentos de Finanzas, Operaciones y Marketing.
• Colaborar estrechamente con diferentes áreas para proporcionar análisis y soporte de datos.
• Utilizar herramientas de Business Intelligence para crear dashboards y reportings.
• Modelar comportamientos y tendencias futuras en el sector energético.
• Comunicar hallazgos complejos de manera clara y comprensible.
• Participar en proyectos de análisis predictivo y prescriptivo para respaldar decisiones basadas en datos.
Aptitudes y conocimientos deseados:
¿Qué necesitas para hacer match?
• Grado en Estadística, Matemáticas, Informática o campo relacionado con formación adicional en Finanzas.
• 3-5 años de experiencia en análisis de datos en el sector energético, preferiblemente en empresa comercializadora de energía.
• Sólidos conocimientos y experiencia en análisis de métricas financieras.
• Experiencia en herramientas de Business Intelligence como Power BI.
• Experiencia en manejo de datos de ERP y CRM.
• Conocimientos de SQL y capacidad para trabajar con múltiples fuentes de datos.
• Habilidades de comunicación en inglés, tanto hablado como escrito.


Fuente: Grabsjobs_Co

Requisitos

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