...**¡Hola! Somos CAPGEMINI**Tenemos la gran suerte de trabajar en un sector que lidera la evolución hacia un futuro sostenible e inclusivo. La TECNOLOGÍA. El catalizador de tantas soluciones que necesitamos ahora más que nunca.Somos 300.000 PERSONAS en todo el mundo unidas por una misma pasión.No importa dónde estemos, podemos estar en casa, en la oficina, a mil kilómetros de distancia unxs de otrxs, pero somos conscientes de que NUESTRO TRABAJO CUENTA.No importa en qué momento vital estemos, somos DIVERSOS en edad, género,ascendencia,familia¡nos hemos certificado en Diversidad y como empresa ÉTICA más de 9 años seguidos!No importa si tu fase es de crecimiento,APRENDIENDO y FORMÁNDOTE a todas horas o si necesitas consolidarte y aprecias la FLEXIBILIDAD, la CONCILIACION y los BENEFICIOS fiscales y sociales para compaginar tu vida personal y profesional. Lo que importa es que puedes sentir que estás DONDE DEBES ESTAR para conseguir el futuro que deseas.En cuanto al equipo, vas a poder trabajar con equipos diversos, para cada proyecto se constituye un equipo diferente, de distintas ciudades, por lo que tendrás relación con personas que están más allá de tu centro de trabajo o de tu lugar de residencia. Piensa que también colaboramos con otras sedes de Capgemini a nível mundialasí que tu red de colegas no tendrá límite!!Nuestro objetivo es poder brindar a nuestros clientes herramientas que le ayuden a tener éxito y conseguir sus propios objetivos. ¿Cómo? A través de nuestra excelencia en conocimiento y metodología, nuestra expertise y nuestro estilo de relación colaborativa con los clientes.**¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?**Tendrás rol de Data Engineer y- Podrás desarrollar proyectos desde cero con la colaboración del equipo.Desarrollarás proyectos utilizando Apache SPARK tanto para arquitecturas Batch como Real Time.Participarás en el diseño de arquitecturas y toma de decisiones en un entorno constructivo.Desarrollarás ETLs con Python (Scala / Spark)Desarrollarás proyectos en Cloud (Azure / AWS / GCP).Construirás pipelines escalables con diferentes tecnologías.El inglés es bastante importante para nuestros proyectos, en muchos casos trabajamos con clientes internacionales y el día a día es en dicho idioma.Para sentirte a gusto y poder desarrollar bien tu rol, necesitarás tener:Al menos 2 años de experiência en Python o Scala y Spark procesando grandes volúmenes de datos.Experiência o conocimientos en Cloud (Azure, AWS o GCP).Experiência con Databricks, Data Factory, Synapse,Apache Airflow, etc.- Team player y ganas de seguir aprendiendo
