col-wideJob Description:Funcin:Anlisis y diseo de una arquitectura para una interfaz cerebro ordenador basada en Deep Learning. Diseo y programacin de una plataforma de evaluacin de las investigaciones realizadas y soporte para el entrenamiento de usuarios del sistema final. Empresa:Universidad de Alcal N de Plazas:1 Referencia:28-UAH-INV Publicada el /6/ Publicada hasta el 12/07/ Tipo de Contrato:Contrato temporal Dedicacin:Jornada completa Remuneracin Bruta (euros/ao):24708,12 Localidad:Alcal de Henares Provincia:Madrid Disponibilidad para viajar:Si, Internacional Fecha de Incorporacin:25/08/ Fecha de Finalizacin:12 meses Nvel AcadmicoDoctorIngeniero Superior/LicenciadoGradoMaster Titulacin AcadmicaIngeniera de Telecomunicaciones (Titulacin Universitaria)Ingeniera Industrial (Titulacin Universitaria)Matemticas (Titulacin Universitaria)Ingeniera Informtica (Titulacin Universitaria) reas tecnolgicasA-031 BioinformticaA-032 BioingenieraV-03 Data ScienceV-06 Inteligencia Artificial IdiomasIdioma:InglsNvel Lectura:MedioNvel Escrito:MedioNvel Conversacin:MedioIdioma:EspaolNvel Lectura:AltoNvel Escrito:AltoNvel Conversacin:Alto Conocimientos de Informtica Matlab / Simulink.Python con libreras de aprendizaje profundo, procesamiento matemtico, anlisis de datos, procesamiento de seales biolgicas. Experincia Deber acreditarse experincia en el procesado de seales biolgicas y en la aplicacin de tcnicas de aprendizaje mquina y redes neuronales profundas. Otros El contratado se integrar en el grupo de trabajo dedicado a la investigacin en productos de apoyo para personas con discapacidad ypersonas mayores y, ms concretamente, en el subgrupo centrado en la investigacin y desarrollo de interfaces cerebro ordenador (BCIs). El objetivo de las BCIs es permitir a un usuario controlar dispositivos (plataforma robtica, silla de ruedas, un sistema de comunicacin aumentativa o alternativa, etc.) a partir de sus ondas cerebrales.La propuesta de trabajo contempla las siguientes tareas:Grabacin y etiquetado de una nueva base de datos de seales electoencefalogrficas generadas por varios individuos realizando distintas tareas mentales. El subgrupo ha trabajado con una base de datos que necesita ampliar y mejorar. Estudio, seleccin y diseo de las tareas mentales que permiten una mejor discriminacin de las tareas con las arquitecturas y algoritmos matemticos diseados en el subgrupo de investigacin. Diseo y programacin de una aplicacin o juego como plataforma de evaluacin de las investigaciones realizadas y soporte para el entrenamiento de futuros usuarios del sistema final. Con la intencin de que esta aplicacin pudiera ser fcilmente adaptable en el futuro a un producto de apoyo real como una silla de ruedas, debera desarrollarse sobre un entorno de trabajo estndar como ROS (_Robot Operating System_) con el que se ha trabajado en el seno del subgrupo. Anlisis y diseo de una arquitectura novedosa de una interfaz cerebro ordenador basada en _Deep Learning_.
