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Empresa:

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Detalles de la oferta

Buscamos un candidato a doctorado con interés en el diseño de métodos de aprendizaje automático de componentes críticos y estructuras de aerogeneradores marinos centrados en: grandes estructuras como la torre las piezas de transición las cimentaciones otros componentes pequeños como rodamientos y sistemas hidráulicos Estas soluciones de monitorización son sistemas basados en técnicas no destructivas, como los ultrasonidos o las tecnologías electromagnéticas. Además, estos sistemas miden la degradación de la estructura debida al desgaste y a otro tipo de fenómenos, la degradación del material de acero e incluso la degradación de los sistemas de protección. La idea es desplegarlos para que trabajen en funcionamiento mientras el aerogenerador está produciendo energía limpia. Para obtener la precisión necesaria, se aplican técnicas de procesamiento de señales y se investigarán modelos matemáticos para detectar e identificar patrones relevantes. Para más información sobre el proyecto (Willow): https://willow-project.eu/ Ofrecemos: Horario flexible: entrada flexible de 2 horas + jornada intensiva viernes y verano Teletrabajo: 6 días al mes Formación continua: técnica y de idiomas Conciliación de la vida personal y laboral 33 días de vacaciones al año Instalaciones deportivas para fomentar la práctica del deporte Matrícula universitaria gratuita en la Universidad de Navarra Club de Compra: descuentos en tiendas, viajes, hoteles.... Acceso a seguro médico Premium en la Clínica Universidad de Navarra Buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo Incorporación en una empresa tecnológica internacional de vanguardia Titulación: Ingeniería electrónica / Ingeniería de telecomunicaciones con máster Idiomas: nivel alto de Inglés Informática: se valorarán conocimientos en Matlab, C/C++ #J-18808-Ljbffr


Fuente: Talent_Dynamic-Ppc

Requisitos

Doctorando En Monitorización De Aerogeneradores Offshore Mediante Inteligencia Artificial
Empresa:

Ceit


Lugar:

Álava

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