**1. Normas Generales**La Dra. Nohemi Sala es la Investigadora Principal (en adelante IP) del proyecto DEATHREVOL: _Las raíces y la evolución de la cultura de la muerte. Una investigación tafonómica del registro paleolítico europeo _, que ha sido seleccionado para recibir financiación del Consejo Europeo de Investigación (ERC) dentro del Programa de Investigación e Innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea (nº Grant Agreement Nº 949330). Dichos fondos ascienden a 1.494.486 € y desarrollará su proyecto durante 5 años a partir del 01/04/2021 en el Centro Nacional de Investigación sobre la Evolución Humana (CENIEH).Este proyecto DEATHREVOL se desarrollará a través de una red interconectada de investigadores de diferentes campos de la paleoantropología, la tafonomía, las geociencias y otras disciplinas relacionadas, donde unos trabajarán en el CENIEH y serán directamente liderados por la IP, y el resto son colaboradores externos de diferentes centros de investigadores europeos y americanos.El _Grant Agreement _firmado con la Comisión Europea (nº 949330) recoge una partida específica para la contratación de un Investigador Postdoctoral especialista en modelización matemática, inteligencia artificial y _machine learning, _a tiempo completo, por lo que dicha contratación estará financiada 100% a cargo de los fondos del Proyecto DEATHREVOL en el marco del citado acuerdo.El proceso selectivo se realizará mediante el sistema de concurso de méritos, con respeto a los principios constitucionales de igualdad, mérito, capacidad y transparencia, con las valoraciones y puntuaciones que se especifican a continuación, en el apartado y anexo correspondiente.**2. Objeto del contrato, duración y retribución**Con carácter general, este contrato tendrá por objeto desempeñar las funciones de investigación previstas dentro del proyecto europeo "DEATHREVOL" (G.A nº: 949330) dirigidas a establecer modelos estadísticos y matemáticos a través de la disciplina del aprendizaje automático.De forma más específica, las funciones a desempeñar serán:- Adquirir, normalizar y puesta a punto de datos. Los datos serán tanto tafonómicos (métricos, morfológicos y categóricos) como espaciales _(Data acquisition and data cleaning) _- Establecer modelos estadísticos y matemáticos, así como modelos predictivos de procesos tafonómicos. Esto incluye estadísticas descriptivas, análisis multivariantes, y métodos de inteligencia artificial.- Comparar los patrones tafonómicos entre las diferentes muestras analizadas para abordar cuestiones específicas.- Contribuir a la difusión y divulgación científica de DEATHREVOL facilitando el acceso a la información necesaria para el plan de difusión durante el proyecto.La duración de este contrato comprenderá inicialmente el periodo de dos años prorrogables a seis meses adicionales en función de las necesidades del proyecto. La fecha de inicio del contrato se estima para el **1 de mayo de 2023 **.Esta posición temporal dependerá jerárquica y funcionalmente de la IP del Proyecto DEATHREVOL que financiará íntegramente todos los costes salariales que este contrato genere (salario bruto, cuota patronal de la Seguridad Social, incrementos e incentivos retributivos en su caso, y la indemnización correspondiente).Esta posición temporal se encuadrada dentro del Área funcional de Investigación, Grupo profesional II, nível B.2, categoría profesional de Investigador posdoctoral, con un complemento de tramo 4 de conformidad a la clasificación profesional y tablas salariales vigentes del I Convenio Colectivo del Consorcio CENIEH publicado en el Boletín de la Provincia de Burgos nº 8, el 12 de enero de 2012.El contrato de trabajo a formalizar será un contrato de actividad Científico-Técnicas ligadas a las necesidades, duración y presupuesto del proyecto mencionado, conforme al artículo 23 Bis de la Ley 14/2011, de 1 de junio, de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación, a jornada completa, por 38,5 horas a la semana, por lo que conforme a las tablas de 2023 esta retribución bruta anual asciende aproximadamente a 29.200 €.Requisitos mínimos que los aspirantes deberán poseer en el día de finalización del plazo de presentación de solicitudes para ser admitidos al proceso de selección:- Doctorado universitario preferiblemente en Ingeniería, Matemáticas o Ciencias de la Computación. El aspirante tiene que estar en posesión del título de Doctor en el momento de la incorporación.Una vez admitidos al proceso, se valorará especialmente los siguientes aspectos concretados en el Anexo I:1. Se valorará la mayor o menor afinidad de la titulación exigida teniendo en cuenta la relación del título o títulos con las funciones y tareas a desempeñar.2. Experiência documentada (publicaciones científicas de impacto) que certifique las habilidades en la metodología del _machine learning. _3.
