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Lead Data Engineer | Cintelink

Lead Data Engineer | Cintelink
Empresa:

Inhaus


Detalles de la oferta

Cintelink es una Startup tecnológica, que está liderando la nueva economía del autoconsumo para las industrias de Transporte, Construcción, Minería y Oil & Gas. Crear redes colaborativas basadas en IoT (Internet of Things), Machine Learning y Blockchain para generar transacciones seguras y controladas entre clientes y proveedores.
Están creciendo exponencialmente, con una reciente expansión a LATAM.
Queremos sumar un Lead Data Engineer para nuestro equipo de Producto con el objetivo de liderar el diseño, desarrollo y mantenimiento de la infraestructura de datos basadas en tecnologías de vanguardias.
¿Qué desafíos te esperan? Diseño y Arquitectura de Datos: Desarrollar y mantener arquitecturas de datos robustas y escalables para la captura, almacenamiento y procesamiento de datos provenientes de diversas fuentes, incluyendo IoT, aplicaciones internas y externas, y bases de datos externas. Gestión de Datos: Supervisar la integración, limpieza y transformación de datos, garantizando su calidad y consistencia. Gestionar la migración de datos cuando sea necesario. Desarrollo de ETL: Diseñar y construir procesos de ETL (Extract, Transform, Load) para mover y transformar datos de manera eficiente y efectiva desde fuentes hasta almacenes de datos. Creación de Data Warehouses: Liderar la creación y administración de almacenes de datos, asegurando que sean eficientes y accesibles para los equipos de análisis. Implementación de Apache Superset: Desarrollar e implementar soluciones analíticas avanzadas utilizando Apache Superset como plataforma de visualización y análisis de datos. Implementación de ML y AI: Colaborar con equipos de Ciencia de Datos para implementar soluciones de Machine Learning y AI, permitiendo la generación de insights y predicciones a partir de los datos. Optimización de Rendimiento: Implementar estrategias de optimización para asegurar la velocidad y eficiencia de las consultas y procesos de análisis en grandes conjuntos de datos. Seguridad y Cumplimiento: Garantizar la seguridad y cumplimiento de los datos, aplicando prácticas de encriptación, control de acceso y anonimización según las regulaciones y políticas internas. Gestión de Plataformas Analíticas: Administrar plataformas analíticas, como sistemas de procesamiento distribuido (Hadoop, Spark), bases de datos NoSQL y almacenes de datos en la nube. Liderazgo Técnico: Dirigir un equipo de ingenieros de datos, brindando orientación técnica, estableciendo estándares de desarrollo y fomentando mejores prácticas. Colaboración Interfuncional: Trabajar en colaboración con equipos de desarrollo, analistas y científicos de datos para entender los requisitos y objetivos de análisis, y proporcionar la infraestructura de datos necesaria. Investigación Tecnológica: Mantenerse al tanto de las tendencias tecnológicas en el campo de la ingeniería de datos y proponer innovaciones que puedan mejorar la eficiencia y efectividad de los procesos.. ¿Qué esperamos de vos? Profesional o próximo a graduarse de las carreras de Ingeniería en Sistemas, Software, Computación y afines, Experiencia de al menos 5 años en posiciones de ingeniería de datos y liderazgo técnico en entornos de big data. Experiencia con herramientas y tecnologías como Hadoop, Spark, Kafka, NoSQL, SQL, ETL, Apache Superset, Machine Learning y AI. Conocimiento profundo de arquitecturas de datos distribuidas y técnicas de procesamiento de grandes volúmenes de datos. Habilidad para diseñar e implementar soluciones escalables y de alto rendimiento. Experiencia en implementación y mantenimiento de almacenes de datos en la nube. Capacidad para colaborar y comunicar efectivamente con equipos interdisciplinarios. Habilidades de liderazgo, mentoría y gestión de equipos. Conocimiento en seguridad de datos y cumplimiento normativo. Excelentes habilidades de resolución de problemas y toma de decisiones basadas en datos. Te proponemos Formar parte de una de las Startups con mayor proyección en la industria petrolera, para cambiarla desde adentro, con una nueva economía basada en datos, inteligencia artificial y Blockchain. Nos divertimos trabajando, aportamos valor, nos equivocamos, aprendemos y trabajamos en equipo. Modalidad Híbrida. Nuestras oficinas están en Córdoba capital. Aprender junto a un equipo de profesionales para que construyas tu propia carrera Excelente clima de trabajo para que puedas vivir la gran experiencia Cintelink
#J-18808-Ljbffr


Fuente: Jobleads

Requisitos

Lead Data Engineer | Cintelink
Empresa:

Inhaus


Built at: 2024-05-14T23:51:08.120Z