col-wideJob Description:Somos un grupo energético multinacional e innovador, presente en más de 20 países. Nos dedicamos a la generación, distribución y comercialización de energía y servicios, comprometidos con el bienestar de las personas, el progreso de empresas y sociedad, y la sostenibilidad del planeta.Buscamos talento joven, digital, flexible y creativo. Conecta con nosotros tus ganas de aprender y de trabajar en equipos diversos. Buscamos tu proactividad y valentía para impulsar nuestra transformación y la del mundo, a través de la energía.**¡Impulsa tu energía! ¡Acelera tu futuro! ¡Conecta con Naturgy!****Beca Proyecto de IA asociado a la imagen para la depuración de inventario y lanzamiento de campañas(Madrid)**Nuestro negocio de Redes de Electricidad España (UFD) está inmerso en un apasionante reto de transformación, que tiene como misión la digitalización y sensorización de nuestra red eléctrica para evolucionar de una red meramente física a una red virtual, donde el análisis de datos y la inteligencia artificial nos permitan gestionar y dar respuesta a todas las necesidades del nuevo ecosistema sostenible.En este contexto buscamos talento para realizar prácticas en el proyecto de IA asociado a la imagen para la depuración de inventario y lanzamiento de campañas para la definición, entrenamiento y la implantación de modelos de inteligencia artificial asociados a la imagen que permitan aportar información estructurada sobre los activos de UFD y productivizar los resultados en los procesos de negocio.**Los retos de tu día a día estarán orientados al**:El proyecto en el que participará el estudiante consistirá en la definición, entrenamiento y la implantación de modelos de inteligencia artificial asociados a la imagen que permitan, mediante la evaluación de todos los documentos audiovisuales disponibles, aportar información estructurada sobre los activos de UFD para su posterior análisis.Son varios los casos de uso identificados. Los más relevantes:- Identificación de elementos no correctamente inventariados. Los modelos de IA reconocerán los elementos que aparezcan en las fuentes audiovisuales y contrastaremos los resultados con nuestras bases de datos de activos. Realizaremos depuraciones en bases de datos atendiendo al resultado obtenido por los modelos de IA.- Lanzamiento de campañas para activos no inventariados. Los modelos de IA reconocerán elementos no inventariados con elevadas tasas de fallo y a partir de la información recogida se generarán campañas de inversión/gasto para su sustitución o reparación.- Interpretación de informes termográficos. Usaremos modelos de IA aplicados sobre imágenes termográficas para valorar la necesidad de intervenir sobre un activo en base a su condición.**Enfoque técnico**:El proyecto estará centrado explorar y productivizar las herramientas de IA que proporcionan algunas soluciones cloud o proveedores de dichos servicios. El proyecto pasará por varias fases: conseguir disponibilizar las imágenes en entornos analíticos que permitan el uso de los algoritmos, entrenar los modelos o validar su modelado hasta conseguir las precisiones requeridas, captura estructurada y análisis de los resultados de los modelos de IA y finalmente productivizar los resultados en los procesos de negocio.**Elementos motivadores del puesto**:La implementación de modelos de IA permite analizar de forma estructurada y masiva aspectos objetivos de los activos. Además permite capturar información de los mismos que en este momento es relevante pero que en el momento en el que se capturaron las imágenes no se creía relevante y no se inventarió.En compañías como UFD, con grandes volúmenes de activos muy dispersos, estos procesos de captura de información son muy valiosos, ya que reducen las necesidades de desplazamiento de personal a campo para recuperar la información o evitan el análisis de imágenes individualizado.Para la Universidad, lo aprendido en este proyecto será de utilidad para su aplicación en otros sectores industriales con elevada volumetría de activos, dispersos y de los que dispongan de imágenes para su análisis masivo.**Lo que necesitas**:**Titulación Académica**:- Perfil STEM (Science, Technology, Engineering & Mathematics):- Grado de Ingeniería (preferiblemente electricidad)**Formación específica**:- Capacidad de análisis de datos- Excel avanzado- Programación en Phyton- Interés por el sector energético- Informática a nível de usuario avanzado**Idiomas**: Inglés C1**Lo que ofrecemos**:- Prácticas durante: 6 meses- Horario: 20h/semanales- Ayuda al estudio- Ubicación: Madrid**¿Te apuntas al desafío?**- Rellena el formulario con tus datos. Para completar el perfil, te recomendamos adjuntar tu CV actualizado y certificado de inglés.- Si cumples el perfil, contactaremos contigo para participar en las diferentes pruebas y entrevistas.- Si avanzas c
