Proyecto Esta puntera startup está revolucionando el mundo del pádel a través de la tecnología y la inteligencia artificial. Cuentan con un exclusivo algoritmo que ofrece funcionalidades como:
El jugador podrá ver clips de sus mejores puntos para que pueda compartirlos en las redes sociales.
El jugador podrá compararse con otros jugadores con datos reales sobre el partido.
La app propone retos personales al jugador cada semana para que vaya mejorando su juego. Por cada reto que consiga alcanzar, el jugador obtendrá distintos premios.
Rol Esta innovadora empresa que está revolucionado el mundo del pádel a través de la tecnología y la inteligencia artificial, estamos en búsqueda de un Computer Vision Specialist altamente motivado y con experiencia. Nuestro exclusivo algoritmo utiliza la potencia de la inteligencia artificial y dos cámaras estratégicamente ubicadas en las pistas de pádel para proporcionar a los jugadores estadísticas detalladas y resultados de su juego en tiempo real. Además de esta fascinante tecnología.
Entre las principales responsabilidades estarían:
Desarrollar, implementar y optimizar algoritmos de Computer Vision que permitan capturar y analizar con precisión las acciones de los jugadores en las pistas de pádel. Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de desarrollo para mejorar y expandir las capacidades de la plataforma Padmi en el ámbito de Computer Vision. Utilizar librerías como PyTorch, TensorFlow, Keras y OpenCV para llevar a cabo investigaciones y prototipos que impulsen la funcionalidad de la aplicación. Participar en la productivización de los modelos de IA, garantizando su eficiencia y rendimiento en el entorno de producción. Colaborar en la integración de modelos edge, como TensorFlow Lite, para proporcionar experiencias fluidas y receptivas a los usuarios en diversos dispositivos. Requisitos Título universitario en Informática o campo relacionado, con especialización en Inteligencia Artificial. Se valorará un máster o doctorado en el área. Experiencia sólida de al menos 3 años en el desarrollo y aplicación de algoritmos de Deep Learning para tareas de Computer Vision. Amplio conocimiento y experiencia en lenguaje de programación Python. Experiencia en el uso de librerías como PyTorch, TensorFlow, Keras, ONNX y OpenCV. Conocimiento de la familia de modelos YOLO, MMAction, MMPose o similares será considerado una ventaja. Familiaridad con Git y la creación de Jupyter Notebooks. Experiencia en productivización de modelos de IA (MLOps) es un plus. Experiencia con IndexedDB será valorada positivamente.
