Desde Timup buscamos un/a Consultor de ingeniería procesos y datos para incorporarse en una gestora de inversión de unos 50 empleados. Análisis de requisitos: Colaborar con los stakeholders para comprender los requisitos comerciales y técnicos, identificando las necesidades de datos y procesos. Diseño de soluciones: Desarrollar arquitecturas de datos y procesos que sean eficientes, escalables y cumplan con los objetivos comerciales y técnicos. Ingeniería de datos: Crear y mantener pipelines de datos para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes hacia almacenes de datos o data lakes. Modelado de datos: Diseñar modelos de datos que sean adecuados para el análisis y reporting, garantizando la integridad, calidad y consistencia de los datos. Optimización de rendimiento: Identificar y resolver cuellos de botella en los procesos de datos, optimizando consultas, índices y estructuras de datos. Automatización: Automatizar tareas repetitivas y procesos manuales para mejorar la eficiencia operativa y reducir errores. Monitoreo y mantenimiento: Establecer procedimientos de monitoreo para supervisar la integridad y el rendimiento de los procesos de datos, realizando mantenimiento preventivo y correctivo según sea necesario. Colaboración interdepartamental: Trabajar en estrecha colaboración con equipos de tecnología, negocio, analítica y otros stakeholders para garantizar la alineación de las soluciones de datos con los objetivos empresariales. Habilidades requeridas: Conocimientos técnicos: Experiencia en herramientas y tecnologías de BBDD, ETL, lenguajes de programación, almacenamiento en la nube, frameworks de big data, ERP, CRM y programas de contabilidad. Modelado de datos: Competencia en diseño de modelos de datos relacionales y no relacionales, así como en la optimización de esquemas para consultas eficientes. Análisis y resolución de problemas: Capacidad para analizar problemas complejos de datos y procesos, identificar soluciones efectivas y resolverlos de manera eficiente. Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para colaborar con equipos multidisciplinarios y presentar soluciones técnicas de manera clara y comprensible para stakeholders no técnicos. Gestión de proyectos: Capacidad para gestionar proyectos de ingeniería de datos desde la concepción hasta la implementación, cumpliendo con plazos y presupuestos establecidos. Mentalidad analítica: Orientación hacia el análisis de datos y la mejora continua, utilizando métricas y KPIs para evaluar el rendimiento de los procesos y proponer mejoras. Educación y experiencia: Título universitario en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación o campo relacionado. Experiencia previa en roles de ingeniería de datos, análisis de datos o desarrollo de software. Certificaciones relevantes en tecnologías de datos y procesos son una ventaja.
