_Desde beonit trabajamos para una de las empresas bancarias referentes en España que se dedica al diseño, desarrollo y gestión de soluciones y servicios IT, tanto para las entidades financieras de su grupo como de otros clientes._**Buscamos un Data Engineer para la **extracción** y preparación de datos trabajando desde el Área de Data Analytics y en colaboración con Big Data. **Buscamos una persona amable y responsable y que se muestre colaborativo con su equipo, garantizando la consecución de los objetivos sin perder el foco en la calidad.****¿Cuál será tu misión?**La persona que se incorpore será la encargada de la preparación de datos para poder transmitirlos al Área de Data Scientist o al departamento que lo necesite.Las funciones principales serán:- Webscrapping con PySpark.- Realización del proyecto que se le asigne en cada momento.- Extración de datos para elaboración de dashboard.- Integrar las herramientas y framework de Big Data necesarios.- Buscar herramientas y frameworks adecuados para las futuras necesidades.- Implementación de procesos ETL desde un Data Warehouse Oracle y logs en XML y JSON a Datalake en HDFS, Hive y HBase.- Supervisar el rendimiento y asesorar sobre los cambios de infraestructura necesarios.- DevOps.**¿Qué necesitamos de ti?**- Experiência laboral previa de al menos 2 años en un rol similar.- Experiência con bases de datos NoSQL (HBase, MongoDB, Elastic)- Experiência con la integración de datos de múltiples fuentes de datos. Oracle,mysql, postgresetc- Experiência con Spark, Dask en cluster.- Experiência sistemas de mensajería Kafka.- Experiência con Hortonworks / Cloudera / MapR- Experiência en la construcción de sistemas de procesamiento de flujo, utilizando soluciones como Spark-Streaming, KakfaConnect, kSQl, Nifi, Storm o Flume.- Manejo experto en herrarmientas de sistemas, (Yum, Docker, Kubernetes)**¿Qué podemos ofrecerte?**Desarrollarás tu carrera profesional junto a un equipo jóven y dinámico en un entorno agile, participando en un proyecto estable de gran envergadura y transversal.Si crees que eres la persona adecuada, no dejes pasar esta oportunidad.¡Queremos conocerte!Tipo de puesto: Jornada completa