Financial Crime Data Analytics & Models Analyst

Financial Crime Data Analytics & Models AnalystCountry: Spain**SANTANDER DIGITAL SERVICES está buscando un/a Financial Crime Data Analyst & Model Analyst para nuestras oficinas en Boadilla del Monte.****POR QUÉ DEBERÍAS CONSIDERAR ESTA OPORTUNIDAD**En Santander Digital Services (SDS), el brazo de tecnología y operaciones de Santander, estamos convencidos de la importancia de que la tecnología esté alineada a las necesidades de negocio y de que nuestro trabajo aporte valor a los usuarios, personas y comunidades, así como que fomente la creatividad de las personas. Nuestro equipo lo formamos más de 7.000 personas presentes en 8 países (España, Portugal, Polonia, Reino Unido, Estados Unidos, México, Chile y Brasil), desarrollando y/o implantando soluciones financieras en un amplio espectro de tecnologías (Blockchain, Big Data o Angular entre otras) sobre todo tipo de plataformas, on-premise y Cloud.Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros profesionales, independientemente del puesto que ocupen, tengan una actitud proactiva y responsable hacia la gestión de riesgos.Santander se enorgullece de ser una organización donde nos preocupamos del desarrollo de las personas y donde hay igualdad de oportunidades, independientemente de raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil discapacidad, nacionalidad o identidad de género.**QUÉ HARÁS EN TU TRABAJO**Como **Financial Crime **Data Analyst & Model Analyst **, tu objetivo será colaborar en la implantación de un proyecto Global para la detección Crimen FinancieroNecesitamos a alguien como tú para que nos ayude en distintos ámbitos:- Administración de las herramientas de detección del Crimen Financiero- Implantación del modelo de Reporting, construcción de métricas, arquitectura y explotación,- Calibración de las herramientas y ejercicios de Stress- Implementación de controles, ejecución y levantamiento de incidencias- Seguimiento de auditorías y respuesta a los distintos ReguladoresEXPERIENCIA- Al menos dos años de experiência trabajando como Analista de DatosEDUCACIÓN- Ingeniería, Matemáticas, EstadísticaHABILIDADES & CONOCIMIENTOS- Altos conocimientos de programación: Python, PySpark y Sql- Nível alto de Ingles (C1)- Deseable conocimiento de Crimen FinancieroOTRA INFORMACIÓN