Investigador Doctor Para Computación Eficiente De

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Empresa:

Intigia


Detalles de la oferta

Intigia, empresa líder en la investigación y desarrollo de sistemas microelectrónicos para aviación espacio y defensa, está buscando un Doctor para el desarrollo de nuevas arquitecturas de aceleradores hardware en FPGA y ASIC para Spiking Neural Networks.Como empresa especializada en ingeniería microelectrónica, desarrollamos IP cores y aceleradores hardware en FPGAs y ASICs para el procesado de señal, encriptación postcuántica e inteligencia artificial para la nueva generación de sistemas de comunicaciones, observación de la tierra y de navegación por satélite.Valores como el compromiso y la pasión, la creatividad y el aprendizaje continuo, la ética, el respeto mutuo, y el trabajo en equipo son fundamentales para nosotros.Si estás preparado para asumir desafíos y quieres formar parte de nuestro equipo, te invitamos a postular para esta posición.Tareas- Desarrollo de proyectos de I+D+i- Investigar y desarrollar nuevas arquitecturas de SNN en FPGAs y ASIC.- Diseño de SNN para aplicaciones en comunicaciones satélite, detección de anomalías, mantenimiento predictivo y observación de la tierra.- Liderar el desarrollo de nuevos productos.- Trabajar en equipo y colaborar con otros profesionales para lograr los objetivos de la empresa.**Requisitos**:Buscamos un doctor para el desarrollo de nuevas arquitecturas de aceleradores hardware que permitan la computación eficiente de SNN en FPGA, SoC o ASIC.Requisitos Prioritarios- Doctor en algún área de conocimiento afín.- Conocimiento de la ingeniería microelectrónica y familiaridad con los diferentes procesos de diseño y herramientas.- Experiência en el desarrollo de sistemas neuromórficos, SNN, sistemas biomédicos, sistemas basados en memresistors y similares.- Diseño de circuitos analógicos o mixed-signal (filtros activos, ADC, etc.) y simulación (Spice).- Conocimiento de VHDL y/o Verilog-SystemVerilog.Requisitos Opcionales- Desarrollo de Redes Neuronales Artificiales (ANN) utilizando Keras, Pytorch, TensorFlow o similares.- Experiência en el desarrollo de FPGA y ASIC.- Buen nível de inglés.Beneficios- Formación profesional- Horario de trabajo flexible- Formato de trabajo hibrído con teletrabajo y presencial- Ordenador portátil de empresa- Bebidas gratis- Cafetería- Guardería- Acceso sin barrerasTe animamos a inscribirte en el proceso, aunque tu perfil no se ajuste al 100% a nuestros requisitos. Estaremos encantado de conocerte y analizar contigo si eres la persona adecuada para unirte a nuestro equipo y si somos la empresa para ti.


Fuente: Whatjobs_Ppc

Requisitos

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