It | Ingeniero De Integración De Datos | Presencial

IT | INGENIERO DE INTEGRACIÓN DE DATOS | PRESENCIAL IT | INGENIERO DE INTEGRACIÓN DE DATOS | PRESENCIALIT | INGENIERO DE INTEGRACIÓN DE DATOS | PRESENCIALEn ALTEN tenemos claro que el éxito de nuestros proyectos se debe a las personas que forman nuestro equipo. Por eso, si tienes experiencia superior a 4 años en el desarrollo de procesos de integración de datos, nos comprometemos a impulsar tu talento, satisfacer tus expectativas laborales y hacerte sentir como en casa. ¿Te unes a nuestro #WelcomeHome? ¡Sigue leyendo!
¿Qué podemos ofrecerte?
– Formar parte de una gran empresa competitiva y en continuo crecimiento.
– Integración en un equipo de profesionales altamente cualificado, con un buen clima laboral, innovador y dinámico.
– Formación especializada y desarrollo profesional continuo.
– Beneficios sociales y plan de compensación flexible.
– Retribución competitiva.
¿Quiénes somos?
Somos un equipo. Formamos parte de ALTEN, una multinacional europea especializada en proporcionar servicios de consultoría, tecnología de la información y servicios de ingeniería a las principales compañías del mercado español.
Si te gustan las cifras, te diremos que tenemos una facturación mundial de más de 2.900 millones de euros, contamos con 42.300 profesionales y estamos presentes en más de 30 países.
Además, en ALTEN nos enorgullecemos de ofrecer igualdad de oportunidades con independencia de género, edad, diversidad de capacidades o país de origen. Nuestro compromiso está con el talento y con las personas que lo tienen.
Si crees que eres talento, ¡apúntate! 
Se requiere experiencia superior a 5 años en el desarrollo de procesos de integración de datos, de los que al menos 2 años sean en la plataforma MS Azure.
Areas de conocimiento necesarias o deseables:
Experiencia de programación con Python y Spark (Databricks).Conocimiento avanzado de SQL.Experiencia en entornos 100% Cloud, preferiblemente Azure.Experiencia en integración/distribución continua (CD/CI) con GitLab y Jenkins.Capacidad de análisis de datos, facilidad para la identificación de incidencias o datos anómalos.Deseables conocimientos de Docker y Kubernetes.Deseable conocimiento y experiencia en Power BI (Power Query, DAX).#J-18808-Ljbffr