Lead Data Engineer en hibrido.
Perfil buscado (Hombre/Mujer)
La figura estará incluida en el equipo de IT Digital Data Transformation tendrá responsabilidad sobre los grupos de Italia y España y tendrá que ocuparse en particular de
Implementación de canales de procesamiento de datos no analíticos de fuentes internas y externas enriquecimiento de datos y almacenamiento en el lago de datos.
activar procesos de gobernanza de la calidad de los datos para garantizar la calidad la coherencia la precisión y el cumplimiento así como el linaje de los datos
trabajar en estrecha colaboración con el equipo de ciencia de datos para facilitar el uso de datos y la implementación de algoritmos de aprendizaje automático en producción.
En concreto se tratará de
Ingestión de flujos de datos de diferentes fuentes en la nube y on-premise
implementación de procesos de procesamiento de datos no analíticos
implementación de flujos para alimentar otros sistemas
industrialización de procesos analíticos escritos por científicos de datos
garantizar que los datos sean precisos y coherentes gracias al uso de herramientas específicas como herramientas de gestión de metadatos diccionario de datos etc.
comprobar que la plataforma de big data funciona correctamente en particular verificando el correcto funcionamiento de las tuberías monitorizando los tiempos ETL y la coherencia de los datos de salida.
supervisión de las actividades de desarrollo para que sean consistentes con las tecnologías utilizadas y sigan las mejores prácticas definidas por el grupo
Cliente final Proyecto indefinido y en crecimiento
Se requiere al menos 5 años de experiencia en el puesto y en particular
Experiencia en la creación de soluciones basadas en datos en entornos nativos de la nube.
Experiencia con herramientas y técnicas de calidad y gobernanza de datos.
Conocimiento y uso de al menos una de las diversas pilas de big data en la nube de GCP AWS o Azure.
conocimiento profundo de los lenguajes Python y SQL se valora el conocimiento de bash
conocimiento de los principales marcos de Big Data en particular Spark Hive Airflow
conocimiento de los principios del modelado y gestión de datos en tiempo real
Visión a largo plazo sobre cómo hacer avanzar la infraestructura de datos al siguiente nivel explorando y evaluando nuevas tecnologías según corresponda.
Buena capacidad para comunicarse en inglés o español.
Se aceptan conocimientos de tecnologías y habilidades de análisis como científico de datos.
Importante empresa editorial líder en España ubuicada en la zona norte de Madrid
Seguro de vida
Restaurante de empresa (comida en sus instalaciones por 1 euro al día)
Parking dentro del recinto
Plan de retribución flexible
Beneficios por convenio ayuda a las gafas ayuda por nacimiento hijo etc....
Horario flexible. Son 36 horas/semana. El horario dependerá del área.
Vacaciones
28 días laborables
El 24 y 31 diciembre
+ 3 días más por asuntos propios
2 días de teletrabajo.
data, ETL,
