Methodology Data Analytics & Models AnalystCountry: SpainPOR QUÉ DEBERÍAS CONSIDERAR ESTA OPORTUNIDADEn Santander () somos actores principales en la transformación del sector financiero. ¿Quieres unirte a nuestro equipo?Riesgo de crédito, Riesgo de tipos de interés, Riesgo de liquidez, Riesgo operacional, Riesgo reputacional... Hay mucho tipos de riesgos, por ello su análisis y cuantificación es clave para nuestro propósito de ser un banco, Simple, Personal y Justo.Trabajar en riesgos significa hacerlo desde una perspectiva de gestión que contribuya al progreso sostenible de las personas y las empresas.Santander se enorgullece de ser una organización donde hay igualdad de oportunidades, independientemente de raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil discapacidad, nacionalidad o identidad de género.QUÉ HARÁS EN TU TRABAJOComo Methodology Data Analytics & Models Analyst, tu objetivo será el desarrollo, implementación y seguimiento de modelos internos para medir las pérdidas inesperadas de los diferentes riesgosNecesitamos a alguien como tú para que nos ayude en distintos ámbitos:Construcción y seguimiento de las metodologías para anticipar las pérdidas inesperadas derivadas de la actividad del Banco (crédito, mercado, negocio, etc.) y agregación de riesgosDesarrollo del modelo de optimización de capital y rentabilidadIdentificar mejoras metodológicas e implementación técnica en los motores correspondientesElaboración y mantenimiento de la documentación técnica de la metodológica (datos utilizados, métodos de estimación, códigos de la implementación e informes técnicos)Seguimiento de los modelos con elaboración de controles y evaluación de los modelos existentesInteracción con múltiples áreas con diferentes conocimientos técnicos: usuarios, metodologías de otras unidades, tecnología, validación, auditoría, supervisoresEXPERIENCIAMínimo de - años de experiencia en el desarrollo de modelos estadísticos en el ámbito de riesgos incluyendo desarrollo del código para implementación prácticaEDUCACIÓNTitulados carreras Técnicas (Matemáticas, Físicas, Estadística, Ingeniería o Economía Cuantitativa), con conocimientos en finanzas y/o formación de postgradoHABILIDADES & CONOCIMIENTOSConocimientos programación altos en Python, R, VB u otros/Alto nivel de inglés (hablado/escrito)/Conocimientos estadísticos aplicados/Capacidad para transmitir de forma eficaz los principales resultados de su trabajo a todos los niveles de organización
