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Función: Análisis, procesado y modelado de datos de pacientes oncológicas para construir un modelo predictivo de la metástasis en cáncer de mama, colon y pulmón. Desarrollo de una "gemela digital" de la paciente de estos cánceres empleando técnicas de inteligenciaEmpresa: UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRIDNo de Plazas: 1Referencia: HRS2023/244Publicada el 28/4/2023Publicada hasta el 15/05/2023Tipo de Contrato: Contrato temporalDedicación: Jornada completaRemuneración Bruta (euros/año): 24.000Localidad: Boadilla del MonteProvincia: MadridDisponibilidad para viajar: Si, InternacionalFecha de Incorporación: 01/07/2023Fecha de Finalización: 12 meses- Nível AcadémicoGradoMaster- Titulación AcadémicaMatemáticas (Titulación Universitaria)Ingeniería- Áreas tecnológicasV-06 Inteligencia Artificial- IdiomasIdioma: EspañolNível Lectura: AltoNível Escrito: AltoNível Conversación: AltoIdioma: InglésNível Lectura: AltoNível Escrito: AltoNível Conversación: AltoConocimientos de InformáticaR, Matlab, Python, C/C++ExperiênciaEXPERIENCIA EN INVESTIGACION REQUERIDA/REQUIRED RESEARCH EXPERIENCE:CAMPO INVESTIGACIÓN 1/RESEARCH FIELD 1: Computer science - InformaticsAÑOS MÍNIMOS DE EXPERIENCIA REQUERIDOS/MINIMUM YEARS OF EXPERIENCE REQUIRED: 1 - 4Otros**REQUERIMIENTOS ESPECIFICOS/SPECIFIC REQUIREMENTS**:Conocimientos de machine y deep learning y técnicas bioinformáticasEscribe tu dirección de correo electrónico, te permitirá de estar al tanto de los últimos empleos por: y382 - predoctoral researcher Escribe tu dirección de correo electrónico, te permitirá de estar al tanto de los últimos empleos por: y382 - predoctoral researcher#J-18808-Ljbffr